Por Alejandra Martínez
Responsable de marketing B2B y de estudios del mercado laboral de Computrabajo México
El uso de la analítica en recursos humanos ha ido ganando cada vez más relevancia y se perfila como un factor clave para su evolución en los próximos años. En la actualidad, muchas empresas están aprovechando su potencial para obtener una ventaja competitiva, centrándose en comprender mejor todos los aspectos de su fuerza laboral.
Al aplicar la analítica en recursos humanos, las organizaciones pueden tomar decisiones estratégicas que optimicen la retención del talento, mejorando así la satisfacción, el compromiso y el bienestar de los empleados. Este enfoque no solo contribuye a fortalecer la cultura organizacional, sino también a reducir las tasas de rotación al crear un entorno en el que los colaboradores se sienten valorados y motivados.
¿Qué es People Analytics?
Es una metodología basada en datos diseñada para comprender mejor a quienes forman parte de una empresa. A través de la recopilación y análisis inteligente de la información arrojada por las evaluaciones de desempeño, encuestas de satisfacción, historial de ausencias y participación en actividades internas, se pueden extraer conclusiones objetivas, válidas y fiables sobre el comportamiento de los colaboradores.
Según la revista Harvard Business Review, People Analytics permite a las empresas identificar patrones y factores de riesgo de abandono, así como áreas de oportunidad para fomentar el compromiso de sus colaboradores. Esta información ayuda a las empresas a diseñar políticas que respondan a las expectativas del talento y mejoren la experiencia laboral.
Beneficios de implementar una estrategia de People Analytics en la organización
Fomentar el compromiso mediante decisiones estratégicas
People Analytics no solo ayuda a identificar con antelación la fuga de talento, sino también permite fomentar el compromiso mediante decisiones informadas.
Al analizar datos sobre lo que valoran los colaboradores, las organizaciones pueden crear programas y beneficios que respondan a estas preferencias. Si los datos muestran, por ejemplo, que una gran parte del personal valora la flexibilidad horaria, la empresa puede ofrecer modalidades de trabajo remoto u horarios que puedan adaptarse a estas necesidades, mejorando así la satisfacción y el compromiso de los colaboradores. Una encuesta de Gartner reveló que las organizaciones que ofrecen esquemas de trabajo flexible suelen tener tasas de rotación 20% menores que aquellas que no lo hacen.
Analítica predictiva para la toma de decisiones
No se trata únicamente de analizar el pasado y establecer patrones; también utiliza modelos predictivos para proyectar escenarios futuros y ayudar en la toma de decisiones estratégicas.
Estos modelos permiten a las empresas anticiparse a situaciones de alta rotación y planificar con tiempo estrategias de retención. Por ejemplo, si un modelo de predicción identifica que un equipo específico está en riesgo de perder talento clave debido a la falta de oportunidades de crecimiento, los líderes de recursos humanos pueden intervenir ofreciendo promociones, nuevas responsabilidades o formaciones especializadas. La analítica predictiva en recursos humanos se consolida como una herramienta clave para la toma de decisiones estratégicas en el ámbito organizacional.
En un estudio publicado en arXiv por Cornell University, se emplearon algoritmos de aprendizaje automático como AdaBoost, SVM y RandomForest para predecir la rotación de empleados, logrando una precisión superior al 91%. Estos modelos identifican factores clave que influyen en la decisión de un empleado de abandonar la empresa, como la falta de oportunidades de crecimiento, lo que permite a los líderes de recursos humanos intervenir proactivamente.
Construir una cultura basada en datos
Implementar una estrategia de people analytics impacta en la retención de talento, además de permitir la construcción de una cultura organizacional orientada al futuro, basada en datos y adaptativa a las necesidades cambiantes de los colaboradores.
Las organizaciones que integran estos insights en su estructura de toma de decisiones crean un entorno en el que cada colaborador se siente escuchado y valorado, logrando una relación de lealtad y compromiso que va más allá del simple intercambio laboral.
Un ejemplo destacado es el caso de Google, pionero en el uso de People Analytics para la gestión de su talento. La compañía utiliza datos para identificar patrones de comportamiento y satisfacción en sus colaboradores, lo que le permite diseñar políticas altamente personalizadas. Esta estrategia ha sido clave para mantener una cultura innovadora y la retención de sus colaboradores en niveles elevados. La capacidad de tomar decisiones basadas en datos le ha permitido reducir costos, fortalecer su cultura organizacional y mantener una posición de liderazgo en el mercado laboral.
Las operaciones del departamento de recursos humanos desempeñan un papel cada vez más fundamental para impulsar el crecimiento empresarial. Esto incluye la planificación y ejecución de estrategias potentes de contratación y gestión del talento en beneficio del desarrollo del negocio. Con el paso del tiempo, implementar estrategias como People Analytics se ha vuelto aún más integral, pasando de ser deseable a esencial.
Foto: Diseñado por Freepik
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